月度归档:2021年05月

信息熵与ID3决策树

在机器学习中,决策树(decision tree)是一种预测模型,它用于代表对象属性和对象值之间额一种映射关系。一般一颗决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点,叶节点对应于决策的结果,其他结点则对应于对象的属性,每个结点包含的样本集合根据对应的不同属性被划分到不同的子结点中。

章节:

  1. 决策树原理
  2. 信息熵-最优属性划分
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